全自動樣品前處理有哪些方法？

　　全自動樣品前處理可處理多達140個樣品，底座小，節省空間，但在操作方便性、準確度、精度上毫無損失。是自動化的滴定儀，基于高質量標準的Titrando滴定技術，結合自動化系統，使滴定儀與自動樣品處理器融為一體。

 

　　分析樣品前處理的另一重要任務是對分析目標的富集與濃縮，用以提高分析方法的靈敏度，特別是對于從硬件提高分析靈敏度有困難的分析技術，如毛細管電泳。傳統的富集手段主要采用液液萃取、共沉淀等，近年來固相微萃取（SPME）、各類液液微萃取技術（LPME）以及頂空富集技術蓬勃發展，彌補了傳統前處理技術的不足。

 

　　然而，這些技術均屬于離線的分離、富集技術，都存在著操作步驟繁瑣、處理過程耗時、費用高等不足，因此，各類在線富集技術的研究與應用受到人們的日益關注。

 

　　常用的樣品處理方法大多為離線方法，如溶劑萃取、超聲萃取、蛋白沉淀等傳統技術。微萃取技術以其具有高選擇性的萃取原理保證了良好的回收率與重現性，是一種有效的分析樣品前處理方法，在近些年發展異常迅速。常用作前處理的方式主要有固相微萃取，液相微萃取；此外，微透析，超濾法等技術也是常用的幾種方法。

 

　　理想的分析樣品處理方法一般要求其具有高的工作效率，即有好的提取分離效率，兼具純化等作用，并且操作簡單，處理步驟少，從而減少因多步處理而出現的污染與損失。因此，高靈敏度，快速，簡便的樣品處理方法成為了現今的一個研究熱點。